2017-2021年中国年度10米分辨率玉米种植地变化图

过去几年，中国贡献了近五分之一的世界玉米产量。绘制中国玉米耕地分布图对于确保全球粮食安全至关重要。然而，中国的10米玉米耕地地图仍然无法获得，限制了可持续农业的推广。本文通过机器学习分类框架收集大量样本，制作2017年至2021年中国每年10米玉米耕地地图。为克服植物的时间变化，提出的框架以Sentinel-2序列图像为输入，利用深度神经网络和随机森林作为分类器，以特定区域的方式绘制玉米图。生成的地图总体准确率（OA）范围为0.87至0.95，地图估算的玉米种植面积与统计年鉴中的记录高度一致（R）2波动范围为0.83到0.95）。据我们所知，这是中国首批每年制作的10米玉米地图，这在很大程度上促进了以小农为主的中国可持续农业发展。