有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Patricia Bay Conductivity Temperature Depth Deployed 2012-08-12
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://data.oceannetworks.ca/DatasetLandingPage?doidataset=10.34943/21b0ce07-16d3-42e9-ac06-902da501e817
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The Sea-Bird SeaCAT SBE16plus 7128 was deployed on 2012-08-12 at Patricia Bay. Patricia Bay is located in the Saanich Inlet, on the southern tip of Vancouver Island. This device is a Conductivity Temperature Depth. Conductivity Temperature Depth (CTD) is an instrument package that contains sensors for measuring the conductivity, temperature, and pressure of seawater. Salinity, sound velocity, depth and density are variables that can be derived from sensor measurements. CTDs can carry additional instruments and sensors such as oxygen sensors, turbidity sensors and fluorometers. It was deployed on a fixed platform. Data from this deployment were archived and made available through Ocean Networks Canada's Oceans 2.0 digital infrastructure, with quality assurance and derived data products following established practices.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
红外谱图数据库
收集整理红外谱图实验手册等数据，建成了红外谱图数据库。本数据库收录了常见化合物的红外谱图。主要包括化合物数据和对应的红外谱图数据。其中，原始红外谱图都进行了数字化处理，从而使谱峰检索成为可能。用户可以在数据库中检索指定化合物的谱图，也可以提交谱图/谱峰数据，以检索与之相似的谱图数据，以协助进行谱图鉴定。
国家基础学科公共科学数据中心 收录
VEDAI
用于训练YOLO模型的VEDAI数据集，包含图像和标签，用于目标检测和跟踪。
github 收录
全球1km分辨率大气二氧化碳浓度数据集（2003-2023）
持续增加的人为CO₂排放导致了全球变暖和气候变化，进而引发了全球范围的重大环境、经济和健康损失，基于卫星遥感数据准确连续地监测大气CO₂变化对于理解全球碳循环、评估碳源和碳汇的分布以及制定有效的减排政策至关重要。大气CO2柱浓度（XCO2）指从地表到大气顶层干燥空气柱中CO2的平均体积比，是用来表征大气中CO2分子含量的物理量。当前已公开发表的全球无缝XCO2产品存在无法同时提供长时间跨度和高时空分辨率的问题，限制了其更为广泛的科学应用。本数据集基于来自SCIAMACHY、GOSAT 和 OCO-2 三颗卫星/传感器的XCO2观测数据进行二次研发，以卫星XCO2观测数据为训练标签，与 CO₂ 排放、吸收和传输相关的多源因素为解释变量，利用整合了U-Net网络和ConvLSTM网络的深度学习算法构建预测模型，生成了国际首套2003-2023年全球时空连续1公里分辨率逐日XCO2数据集。经全球27个TCCON地面观测站点的验证，结果表明该产品具有较好的精度（决定系数R2为0.989，均方根误差RMSE为1.021ppm）。本数据集为深化对全球碳循环的理解、评估减排政策以及应对气候变化挑战提供了重要的基础数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
CelebA
CelebFaces属性数据集 (CelebA) 是一个大型人脸属性数据集，包含200多个名人图像，每个图像有40个属性注释。此数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和背景杂波。CelebA的多样性大，数量大，注释丰富，包括10,177数量的身份，202,599数量的面部图像，以及5个地标位置，每个图像40个二进制属性注释。
OpenDataLab 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录