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vwxyzjn/openhermes-dev__meta-llama_Llama-2-70b-chat-hf__1707337384

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Hugging Face2024-02-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
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数据集信息: 特征字段列表: - 字段名:模型,数据类型:空值 - 字段名:类别,数据类型:字符串 - 字段名:语言,数据类型:字符串 - 字段名:自定义指令,数据类型:布尔值 - 字段名:标识符,数据类型:字符串 - 字段名:主题,数据类型:字符串 - 字段名:头像链接,数据类型:空值 - 字段名:索引,数据类型:空值 - 字段名:对话列表,为列表类型,其子字段包括: - 字段名:来源方,数据类型:字符串 - 字段名:内容,数据类型:字符串 - 字段名:权重,数据类型:空值 - 字段名:系统提示词,数据类型:字符串 - 字段名:数据源,数据类型:字符串 - 字段名:模型名称,数据类型:字符串 - 字段名:跳过提示词格式化,数据类型:布尔值 - 字段名:标题,数据类型:字符串 - 字段名:哈希值,数据类型:空值 - 字段名:浏览量,数据类型:空值 - 字段名:提示词,数据类型:字符串 - 字段名:Token长度,数据类型:64位整数 - 字段名:候选回复0,为列表类型,其子字段包括: - 字段名:内容,数据类型:字符串 - 字段名:角色,数据类型:字符串 - 字段名:候选回复1,为列表类型,其子字段包括: - 字段名:内容,数据类型:字符串 - 字段名:角色,数据类型:字符串 - 字段名:候选回复0的策略,数据类型:字符串 - 字段名:候选回复1的策略,数据类型:字符串 - 字段名:大语言模型作为评判者的提示词,数据类型:字符串 - 字段名:生成补全结果,数据类型:字符串 - 字段名:候选回复0的得分,数据类型:64位浮点数 - 字段名:候选回复1的得分,数据类型:64位浮点数 - 字段名:选中回复,为列表类型,其子字段包括: - 字段名:内容,数据类型:字符串 - 字段名:角色,数据类型:字符串 - 字段名:选中回复的策略,数据类型:字符串 - 字段名:被拒回复,为列表类型,其子字段包括: - 字段名:内容,数据类型:字符串 - 字段名:角色,数据类型:字符串 - 字段名:被拒回复的策略,数据类型:字符串 数据拆分设置: - 拆分名称:train_prefs,字节占用量:3200690,样本总数:167 下载总大小:1721699,数据集总大小:3200690 数据集配置项: - 配置名称:default,数据文件: - 对应拆分:train_prefs,文件路径:data/train_prefs-*
提供机构:
vwxyzjn
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • model: 数据类型为 null
  • category: 数据类型为 string
  • language: 数据类型为 string
  • custom_instruction: 数据类型为 bool
  • id: 数据类型为 string
  • topic: 数据类型为 string
  • avatarUrl: 数据类型为 null
  • idx: 数据类型为 null
  • conversations: 列表类型,包含以下子特征:
    • from: 数据类型为 string
    • value: 数据类型为 string
    • weight: 数据类型为 null
  • system_prompt: 数据类型为 string
  • source: 数据类型为 string
  • model_name: 数据类型为 string
  • skip_prompt_formatting: 数据类型为 bool
  • title: 数据类型为 string
  • hash: 数据类型为 null
  • views: 数据类型为 null
  • prompt: 数据类型为 string
  • token_length: 数据类型为 int64
  • candidate0: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为 string
    • role: 数据类型为 string
  • candidate1: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为 string
    • role: 数据类型为 string
  • candidate0_policy: 数据类型为 string
  • candidate1_policy: 数据类型为 string
  • llm_as_a_judge_prompt: 数据类型为 string
  • completion: 数据类型为 string
  • candidate0_score: 数据类型为 float64
  • candidate1_score: 数据类型为 float64
  • chosen: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为 string
    • role: 数据类型为 string
  • chosen_policy: 数据类型为 string
  • rejected: 列表类型,包含以下子特征:
    • content: 数据类型为 string
    • role: 数据类型为 string
  • rejected_policy: 数据类型为 string

数据分割

  • train_prefs: 包含 167 个样本,占用 3200690 字节

数据集大小

  • 下载大小: 1721699 字节
  • 数据集大小: 3200690 字节

配置

  • default: 包含数据文件 data/train_prefs-*,对应分割 train_prefs
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作