five

andersonbcdefg/simcse_nli_with_margins

收藏
Hugging Face2024-01-18 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/andersonbcdefg/simcse_nli_with_margins
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: query dtype: string - name: pos dtype: string - name: neg dtype: string - name: source dtype: string - name: qp_sim dtype: float32 - name: qn_sim dtype: float32 - name: pn_sim dtype: float32 - name: margin dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 195227528.65051475 num_examples: 214560 download_size: 31733773 dataset_size: 195227528.65051475 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征字段: - 字段名:查询(query),数据类型:字符串(string) - 字段名:正例样本(pos),数据类型:字符串(string) - 字段名:负例样本(neg),数据类型:字符串(string) - 字段名:来源(source),数据类型:字符串(string) - 字段名:查询与正例相似度(qp_sim),数据类型:单精度浮点数(float32) - 字段名:查询与负例相似度(qn_sim),数据类型:单精度浮点数(float32) - 字段名:正例与负例相似度(pn_sim),数据类型:单精度浮点数(float32) - 字段名:间隔阈值(margin),数据类型:双精度浮点数(float64) 数据集划分: - 划分名称:训练集(train),占用字节数:195227528.65051475,样本总量:214560 下载总大小:31733773字节 数据集存储总大小:195227528.65051475字节 配置项: - 配置名称:默认(default),数据文件配置: - 对应数据集划分:训练集,文件路径:data/train-*
提供机构:
andersonbcdefg
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • query: 数据类型为字符串。
  • pos: 数据类型为字符串。
  • neg: 数据类型为字符串。
  • source: 数据类型为字符串。
  • qp_sim: 数据类型为浮点数(float32)。
  • qn_sim: 数据类型为浮点数(float32)。
  • pn_sim: 数据类型为浮点数(float32)。
  • margin: 数据类型为浮点数(float64)。

数据集分割

  • train: 包含214560个样本,占用195227528.65051475字节。

数据集大小

  • 下载大小: 31733773字节。
  • 数据集大小: 195227528.65051475字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作