five

New model of clonal garden for the production of robusta coffee plantlets

收藏
Mendeley Data2024-06-25 更新2024-06-27 收录
下载链接:
https://scielo.figshare.com/articles/dataset/New_model_of_clonal_garden_for_the_production_of_robusta_coffee_plantlets/21679250/1
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Abstract The objective of this work was to evaluate the production of cuttings of Coffea canephora genotypes, in a new system for training mother plants called “vertical clonal garden”. The proposed new system consists of training coffee plants with only one shoot and without bending the main shoot, so that the secondary orthotropic shoots, from which the clonal cuttings will be taken, are formed across the length of the stem in the vertical direction. The capacity for the production of cuttings of ten hybrid genotypes of coffee plants was evaluated over ten production cycles. The 'BRS 2314', 'BRS 3213', and 'BRS 3210' genotypes showed cutting production per cut of 425,000 cuttings per hectare, considered above the obtained average. The 'BRS 3193', 'BRS 2336', 'BRS 3220', and 'BRS 3137' genotypes were the least productive. Coffee plants trained in the “vertical clonal garden” system can produce about 425,000 cuttings per hectare per harvest period or about 1.275 million cuttings per hectare per year, over three harvest periods, with a greater ease in crop management and treatments.
创建时间:
2023-06-28
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国劳动力动态调查

“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容,CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。

中国学术调查数据资料库 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

FER2013

FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。

github 收录

CelebA

CelebFaces属性数据集 (CelebA) 是一个大型人脸属性数据集,包含200多个名人图像,每个图像有40个属性注释。此数据集中的图像涵盖了较大的姿势变化和背景杂波。CelebA的多样性大,数量大,注释丰富,包括10,177数量的身份,202,599数量的面部图像,以及5个地标位置,每个图像40个二进制属性注释。

OpenDataLab 收录