N-Omniglot
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
N-Omniglot 是一个基于 Omniglot 的大型神经形态小样本学习数据集（它包含 1,623 类手写字符，每个类只有 20 个样本）。 N-Omniglot 具有由神经形态相机 Davis346 获得的非常丰富的时空信息。
N-Omniglot is a large-scale neuromorphic few-shot learning dataset based on Omniglot. It consists of 1,623 classes of handwritten characters, with only 20 samples per class. N-Omniglot features extremely rich spatio-temporal information acquired by the neuromorphic camera Davis346.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
N-Omniglot是一个包含1,623类手写字符的神经形态小样本学习数据集，每类仅20个样本，由神经形态相机Davis346采集，具有丰富的时空信息。数据集由中国科学院·中国科学院大学于2021年发布，适用于神经形态计算和小样本学习研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
