OALL/details_yunconglong__DARE_TIES_13B
收藏Hugging Face2024-05-20 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型[yunconglong/DARE_TIES_13B](https://huggingface.co/yunconglong/DARE_TIES_13B)的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。
该数据集是在模型[yunconglong/DARE_TIES_13B](https://huggingface.co/yunconglong/DARE_TIES_13B)的评估运行过程中自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of yunconglong/DARE_TIES_13B
数据集描述
- 该数据集是在评估模型yunconglong/DARE_TIES_13B的过程中自动创建的。
- 数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置"results"存储了运行中所有聚合的结果。
数据集使用示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_yunconglong__DARE_TIES_13B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-05-20T18:18:00.944418的运行，包含多个任务的评估结果。
- 结果详细记录了各个任务的评估指标，如准确率（acc_norm）和标准误差（acc_norm_stderr）等。
数据集结构
- 每个配置对应一个特定的任务，包含该任务的评估数据和结果。
- 数据集的每个分割（如"train"）指向特定时间点的评估结果。
- "results"配置包含所有任务的聚合结果。
