Calculation and verification of fatigue cumulative damage model.

Figshare2021-08-05 更新2026-04-28 收录

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Calculation and verification of fatigue cumulative damage model.

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2021-08-05

智能识别仪器寿命衰减算法模型的监测训练数据

寿命预测

智能维护

本数据集主要用于提升AI模型对ADCP设备寿命衰减状态的识别能力与精确性。通过对该数据集的训练，使AI模型能够精准识别性能衰退现象，并可应用于水文测量设备预防性维护、仪器更换周期优化及测量数据质量可靠性评估等场景。同时，本数据集可为设备全生命周期管理、智能维护决策等提供科学依据，提升水文观测系统的运行可靠性。

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新130

摩托车锂离子13L启动电池循环寿命数据

电池性能评估

寿命预测

在规定充放电制度、以及特定的循环次数下，摩托车启动电池的放电容量保持率、容量衰减情况在高倍率启动放电下电压性能以及对应参数的变化率，同时监控高倍率放电下的5秒电压和90秒电压，监控其对应参数的变化率，用于评估该类型电池在长时间循环放电情况下的启动能力，性能衰减情况、电池性能稳定性分析以及电池使用寿命预测。1.数据来源在规定的循环寿命测试制度下，循环记录摩托车锂离子13L启动电池1000次的实时容

浙江省数据知识产权登记平台2024-01-04 更新90

lihi_caremeli.life_expectancy_who_eda

健康统计

寿命预测

该数据集来自Kaggle，名为“Life Expectancy (WHO)”，由世界卫生组织（WHO）通过全球健康观察站（GHO）收集的健康统计数据与联合国的经济和人口数据结合而成。数据集包含2,938行和22列，覆盖193个国家从2000年至2015年的数据。主要特征分为健康指标（如死亡率、免疫覆盖率、疾病流行率）、社会经济指标（如GDP、教育水平、收入构成）和人口统计指标（如人口、发展状态）。

Hugging Face2026-04-12 更新40

徽香昱原早餐食品加工设备使用寿命与维护数据集

设备维护

寿命预测

早餐食品加工设备使用寿命与维护数据集为生产管理、设备维护和成本控制团队提供了重要的数据支持。通过记录设备的类型、品牌、购买日期、投入使用日期、累计使用时间和维修历史等信息，企业可以全面评估设备的使用状况和维护需求。数据集帮助企业识别高故障率设备，优化维修计划，减少停机时间，提高生产稳定性。企业可以利用该数据集预测设备的剩余寿命，提前安排设备更换或升级，避免生产中断；同时，通过分析设备的维修频次和维

安徽省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新110

Processed_ZN_CALB_datasets

寿命预测

离子电池性能

Here are the processed ZN-coin and industrial Li-ion datasets for the PBT paper. For other datasets, please download them from the version v9 of BatteryLife (https://zenodo.org/records/17958489).

Figshare2026-01-26 更新70

Calculation and verification of fatigue cumulative damage model.

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