景观指数抽样土地覆盖验证点（中国）与GlobeLand30（2010）数据产品比对数据集

为评估土地覆盖数据分类精度，采取一定量的验证点加以评估是目前常用的一种办法。本研究采取景观指数方法（Landscape Shape Index，LSI）在中国境内抽样选取1000个土地覆盖验证点。在这些验证点中，包括耕地类型135个验证点、森林类型142个验证点、草地类型146个验证点、灌木地类型116个验证点、湿地类型62个验证点、水体类型96个验证点、人造地表类型100个验证点、裸地类型124个验证点、冰川和永久积雪类型79个验证点。利用Google Earth高分历史影像判读验证样本，与对应的GlobeLand30-2010数据集进行了比对，并建立比对数据库。比对结果表明，中国区GlobeLand30-2010产品的总体精度为77.90%。该数据集包括：（1）1000个验证点的空间分布数据和属性数据。属性数据中，包括GlobeLand30(2010)产品对应的土地覆盖类型、30m X 30m尺度上的判定类别和300m X 300m尺度上的判定类别等。（2）9种土地覆盖类型的1000个验证点与GlobeLand30 (2010)数据产品对应点比对表，包括300m X 300m Google Earth 遥感影像图。该数据集由18个数据文件组成，存储为.shp、.kmz和.xlsx三种数据格式，数据量为90.2 MB（压缩为2个文件，88.4 MB）。