five

pengripE

收藏
Hugging Face2025-05-09 更新2025-05-09 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/shylee/pengripE
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人相关的数据集,使用LeRobot工具创建。数据集包含25个episodes,4779帧数据,75个视频。数据集中包含了机器人的动作数据(6个自由度:主肩旋转、主肩抬升、主肘弯曲、主腕弯曲、主腕旋转和主夹持器)、状态观察数据(同样6个自由度)、以及来自三个摄像头(前摄像头、顶部摄像头和腕部摄像头)的视频数据。每个视频的分辨率为480x640,帧率为30fps,编码格式为av1。数据集的结构信息详细描述了数据的类型、形状和相关信息。

This is a robotics-related dataset created using the LeRobot toolkit. It contains 25 episodes, 4779 frames of data, and 75 videos. The dataset includes robot action data with 6 degrees of freedom: main shoulder rotation, main shoulder elevation, main elbow flexion, main wrist flexion, main wrist rotation, and main gripper; state observation data (also with 6 degrees of freedom); and video data from three cameras: front camera, top camera, and wrist camera. Each video has a resolution of 480×640, a frame rate of 30 fps, and is encoded in the av1 format. The structural information of the dataset thoroughly details the data types, shapes, and relevant information.
提供机构:
shylee
创建时间:
2025-05-09
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: pengripE
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, so100, pengrip
  • 创建工具: LeRobot

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件: data//.parquet
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 75
  • 总帧数: 4779
  • 总片段数: 1
  • 片段大小: 1000
  • 帧率: 30fps
  • 训练集划分: 0:25

数据特征

  • 动作 (action):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: main_shoulder_pan, main_shoulder_lift, main_elbow_flex, main_wrist_flex, main_wrist_roll, main_gripper
  • 观测状态 (observation.state):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: 同动作特征
  • 观测图像 (observation.images):
    • FrontCam, TopCam, WristCam:
      • 数据类型: video
      • 形状: [480, 640, 3]
      • 视频信息:
        • 高度: 480
        • 宽度: 640
        • 编解码器: av1
        • 像素格式: yuv420p
        • 非深度图
        • 帧率: 30fps
        • 通道数: 3
        • 无音频
  • 其他特征:
    • timestamp: float32, 形状 [1]
    • frame_index: int64, 形状 [1]
    • episode_index: int64, 形状 [1]
    • index: int64, 形状 [1]
    • task_index: int64, 形状 [1]

引用信息

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作