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Timezone Lookup

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RapidAPI2026-04-26 更新2026-04-24 收录
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https://rapidapi.com/apigridnet/api/timezone-lookup
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官方服务:
资源简介:
The Timezone API covers coordinates, IPs, cities, local-time conversion, DST, business-hours overlap, timezone boundaries, and scheduling helpers. Every endpoint is designed around rich timezone and time metadata so callers get multiple ready-to-use time formats in one response.
创建时间:
2026-04-26
原始信息汇总

数据集概述:Timezone Lookup

简介 Timezone Lookup 是由 APIGrid 提供的一个免费的 REST API 服务,旨在帮助开发者将时区和时间相关服务集成到应用程序中。它支持通过多种方式解析时区及时间信息,包括坐标、IP 地址、城市名称,并提供时区转换、夏令时处理、工作时间查找、时区边界查询以及跨时区日程优化等功能。

主要功能与端点 该 API 提供了以下 11 个核心端点,所有请求均需通过 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 头进行身份验证:

方法 端点 功能描述
GET /v1/timezone/lookup 根据地理坐标(经纬度)获取时区信息。
GET /v1/timezone/ip 根据 IPv4 或 IPv6 地址获取时区及位置信息。
GET /v1/timezone/city 根据城市名称(可选国家代码)获取时区信息。
GET /v1/timezone/time/now 获取指定 IANA 时区的当前时间。
GET /v1/timezone/time/convert 将源时区的日期时间转换为目标时区的时间。
GET /v1/timezone/time/business-hours 检查指定时区的当前时间是否处于标准工作时间内。
GET /v1/timezone/time/overlap 计算两个时区之间的工作时间重叠窗口。
GET /v1/timezone/boundary 获取指定 IANA 时区的地理边界(GeoJSON 格式)。
GET /v1/timezone/list 列出所有支持的 IANA 时区。
GET /v1/timezone/list/country 根据国家代码列出该国下的所有时区。
POST /v1/timezone/schedule/optimize 分析最多100个时区的工作时间,推荐最佳会议时间窗。

响应数据结构 大多数端点返回一个一致的 JSON 对象,包含以下三个主要部分:

  • coordinates 对象:包含地理位置的 latitude(纬度)和 longitude(经度)。
  • timezone 对象
    • id:IANA 时区标识(如 Europe/London)。
    • name:时区常见名称。
    • abbreviation:当前时区缩写(如 BST)。
    • offset:当前 UTC 偏移(如 +01:00)。
    • offsetMinutes:当前 UTC 偏移(以分钟为单位)。
    • isDstActive:当前是否处于夏令时。
    • dstObserved:该时区是否观察夏令时。
  • time 对象
    • iso8601:UTC 时间的 ISO 8601 格式。
    • rfc3339:本地时间的 RFC 3339 格式。
    • unix / unixMs:Unix 时间戳(秒/毫秒)。
    • localDate / localTime24 / localTime12 / localDateTime:本地日期及时间表示。
    • weekday:星期几。
    • isWeekend:是否为周末。
    • weekendDays:被视为周末的天数列表。
    • dayPeriod:一天中的时段(如 Afternoon)。

错误处理 API 使用标准 HTTP 状态码:

状态码 说明
400 请求参数无效(如经纬度超出范围)。
401 API 密钥缺失或无效。
404 未找到匹配的时区、城市或国家。
429 请求频率超过套餐限制。
500 服务器内部错误。

速率限制

  • Starter 计划:每分钟 60 次请求。
  • Growth 计划:每分钟 180 次请求。
  • Enterprise 计划:自定义限制。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作