铜尾矿矿物学特性数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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铜尾矿矿物学特性数据集主要针对铜尾矿的矿石性质进行研究，主要包括中国、蒙古典型斑岩型铜尾矿化学成分分析（ICP-OES、高频红外碳硫分析仪），矿物组成及含量（工艺矿物学自动测试系统BPMA）、粒度特征和解离度特性），金属矿物与非金属矿物嵌布特征（光学显微镜），粒度分布（马尔文2000型激光粒度仪），为铜尾矿设计提供数据支持。数据量约17MB。
提供机构：
矿冶科技集团有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集聚焦铜尾矿的矿物学特性，系统记录了典型斑岩型铜尾矿的化学成分、矿物组成及含量、粒度分布、解离度以及金属与非金属矿物的嵌布特征等信息。数据通过ICP-OES、BPMA、光学显微镜和激光粒度仪等多种分析手段获取，总数据量约17MB，旨在为铜尾矿的资源化利用设计提供基础数据支撑。
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