LosHuesitos9-9/Huesitos

Huesitos数据集是一个用于对象检测任务的数据集，特别关注医学领域的骨折检测。数据集包含图像及其对象注释，图像格式为PIL.Image.Image，对象注释包括ID、区域、边界框和类别。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含626、44和88个样本。数据集的语言为英语和西班牙语，大小为小于1K，许可证为CC。数据集的创建者是通过众包方式获取的，语言是通过现有资源找到的。

The Huesitos Dataset is a dataset for object detection tasks, with a particular focus on medical fracture detection. It contains images and their corresponding object annotations. The images are in the format of PIL.Image.Image, and the object annotations include ID, region, bounding box and category. The dataset is split into training, validation and test sets, which contain 626, 44 and 88 samples respectively. The dataset supports English and Spanish languages, has a total size of less than 1K, and is licensed under CC. The dataset was developed via crowdsourcing, and its language resources were sourced from existing materials.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Huesitos
• 语言: 英语 (en), 西班牙语 (es)
• 许可证: CC
• 多语言性: 单语种 (monolingual)
• 数据集大小: n<1K
• 源数据集: 原始数据 (original)
• 任务类别: 目标检测 (object-detection)

数据集结构

数据实例

每个数据点包含一个图像及其对象注释。

json { "image_id": 15, "image": "<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>", "width": 964043, "height": 640, "objects": { "id": [114, 115, 116, 117], "area": [3796, 1596, 152768, 81002], "bbox": [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], "category": [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image_id: 图像ID，数据类型为 int64
• image: 图像对象，数据类型为 PIL.Image.Image
• width: 图像宽度，数据类型为 int32
• height: 图像高度，数据类型为 int32
• objects: 包含对象边界框元数据的字典
  • id: 注释ID，数据类型为 int64
  • area: 边界框面积，数据类型为 int64
  • bbox: 对象边界框（采用 COCO 格式），数据类型为 float32，长度为4
  • category: 对象类别，数据类型为 class_label，类别名称包括：0: bone-fracture, 1: angle, 2: fracture, 3: line, 4: messed_up_angle

数据集分割

• 训练集: 包含626个样本，大小为150839322.0字节
• 验证集: 包含44个样本，大小为1278386.0字节
• 测试集: 包含88个样本，大小为2530151.0字节

数据集大小

• 下载大小: 71039842字节
• 数据集大小: 154647859.0字节

标签

• 标签: rf100, medical, code

配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 训练集: data/train-*
  • 验证集: data/validation-*
  • 测试集: data/test-*