医疗文本信息抽取算法模型V2.1
收藏浙江大数据交易服务平台2024-02-20 更新2024-03-01 收录
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资源简介：
从医疗文本，例如住院小结、门诊病例、检查报告、手术记录从提取 症状、诊断名称、检验检查名称以及结果、手术名称、药物名称等实体。
提供机构：
杭州古珀医疗科技有限公司
创建时间：
2024-02-20
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个医疗文本信息抽取算法模型，主要用于从住院小结、门诊病例等医疗文本中提取症状、诊断名称等实体信息。数据量为260TB，更新频率为实时更新，数据主体来源为公共数据，属于一般数据分级。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
