Stanford 2D-3D-Semantics Dataset (2D-3D-S)
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资源简介：
Iro Armeni (iarmeni@stanford.edu)
伊罗·阿尔梅尼（Iro Armeni），电子邮箱：iarmeni@stanford.edu
提供机构：
Redivis
创建时间：
2024-06-27
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Stanford 2D-3D-Semantics Dataset (2D-3D-S)是一个包含2D、2.5D和3D多种模态数据的室内场景理解数据集，覆盖超过6,000平方米的区域，包含70,000多张RGB图像及其对应的深度、表面法线、语义注释等信息。该数据集支持联合和跨模态学习模型的开发，适用于大规模室内空间的场景理解任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
