模块化机房机架式 UPS 运行监测与健康评估数据

通过对机架式UPS运行数据的实时监测和智能分析，实现供电质量保障、能效管理和设备健康评估三大功能，解决了传统UPS监控精度不足、能效评估缺失的问题。实时监测三相电压电流，将输出电压不平衡度控制在0.5%以内、稳定性保持在±0.5V，供电可靠性达到99.99%；通过实时计算效率与负载率，优化设备配置，整体能效提升5-10%，能源成本降低8%；基于多维度指标评估系统健康状态，预警准确率达90%以上，可提前3-10天发现潜在故障，UPS故障率降低50%。运用本数据可实现UPS性能与电能质量分析、容量优化配置与预测性维护，为供电系统改造、UPS选型升级及运维策略优化提供决策支持，从而保障供电安全、提升能效水平、降低运维成本。数据采集
面向模块化机房机架式 UPS 运行监测场景，按 10 秒周期采集运行数据，主要字段包括：时间戳、设备 ID、三相输入/输出电压与电流、输入/输出有功功率、环境温度，以及经加工得到的输入/输出平均电压与电流、输入/输出电压不平衡度、UPS 效率、负载率、电压稳定度、系统健康度、运行状态等。

数据处理
开展数据质量校验，剔除电压明显超出额定允许范围等无效或异常记录；时间统一为北京时间，并按 10 秒等间隔对齐，形成连续时间序列。

算法加工
（1）不平衡度与负载：Vin_unbal=（max(VinA,VinB,VinC)−min(VinA,VinB,VinC)）/Vin_avg×100；Vout_unbal=（max(VoutA,VoutB,VoutC)−min(VoutA,VoutB,VoutC)）/Vout_avg×100；LoadRate=（Pout/10kVA）×100。
（2）效率与稳定度：Eff=（Pout/Pin）×100，并约束在合理区间；Vstable 依据三相输出电压相对标称输出电压（如 220V）的偏差及允许运行范围综合量化，映射为 0–100。
（3）系统健康度：UPSHealth 为 0–100 的综合评分，由电压稳定度、输出电压不平衡度、环境温度等已落库字段经归一化与综合评分模型计算得到。本登记样本 Eff 均为 100%，样本内健康度波动主要由电压稳定度、输出不平衡度与环境温度等因素体现。
（4）运行状态：在 Eff 满足阈值前提下，按 UPSHealth 与 Vout_unbal 分级。优秀：UPSHealth≥90 且 Vout_unbal≤0.3% 且 Eff≥95%；良好：UPSHealth≥80 且 Vout_unbal≤0.5% 且 Eff≥92%；正常：UPSHealth≥70 且 Vout_unbal≤1% 且 Eff≥90%；不满足“正常”及以上为关注。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江德塔森特数据技术有限公司提供，属于信息传输、软件和信息技术服务业的企业数据，以CSV格式存储1000条记录，每10秒更新一次。它涵盖了机架式UPS的三相输入输出电压电流、效率、负载率、电压稳定度和系统健康度等28个字段，旨在通过实时监测和智能分析实现供电质量保障、能效管理和设备健康评估，能提前3-10天发现潜在故障，降低故障率50%，并提升能效5-10%。