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Ar4ikov/celebA_spoof

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Hugging Face2023-10-09 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Ar4ikov/celebA_spoof
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: valid path: data/valid-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: Filepath dtype: image - name: Bbox sequence: int64 - name: Class dtype: string splits: - name: train num_bytes: 46432284811.335 num_examples: 419935 - name: valid num_bytes: 4163631829.316 num_examples: 46738 - name: test num_bytes: 32416692607.675 num_examples: 59191 download_size: 72011056582 dataset_size: 83012609248.326 --- # Dataset Card for "celebA_spoof" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 配置项: - 配置名称:default 数据文件: - 拆分(split):train(训练集),路径:data/train-* - 拆分(split):valid(验证集),路径:data/valid-* - 拆分(split):test(测试集),路径:data/test-* 数据集信息(dataset_info): 特征(features): - 字段名:Filepath(文件路径),数据类型:image(图像) - 字段名:Bbox(边界框),序列类型:int64(64位整数) - 字段名:Class(类别),数据类型:string(字符串) 数据集拆分(splits): - 名称:train(训练集),字节占用量:46432284811.335,样本数量:419935 - 名称:valid(验证集),字节占用量:4163631829.316,样本数量:46738 - 名称:test(测试集),字节占用量:32416692607.675,样本数量:59191 下载总大小(download_size):72011056582 数据集总占用大小(dataset_size):83012609248.326 --- # "celebA_spoof"数据集卡片(Dataset Card) [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Ar4ikov
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 训练集: data/train-*
    • 验证集: data/valid-*
    • 测试集: data/test-*

数据集信息

  • 特征:

    • Filepath: 图像类型
    • Bbox: 整数序列
    • Class: 字符串类型
  • 数据分割:

    • 训练集:
      • 字节数: 46432284811.335
      • 样本数: 419935
    • 验证集:
      • 字节数: 4163631829.316
      • 样本数: 46738
    • 测试集:
      • 字节数: 32416692607.675
      • 样本数: 59191
  • 下载大小: 72011056582

  • 数据集大小: 83012609248.326

搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
celebA_spoof是一个用于人脸活体检测或反欺诈任务的数据集,包含约52.6万行数据,总大小为72 GB,以parquet格式存储。数据集提供图像和文本模态,标注了真实人脸(live)和伪造人脸(spoof)两类,并已分割为训练集、验证集和测试集,适用于模型训练和评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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