基于Lp(a)、NT-proBNP、PLT/TBIL的冠心病PCI术后风险预测数据集

本数据集严格遵循临床科研数据规范化管理标准，搭建了覆盖数据采集、清洗、衍生指标计算、标准化处理、临床结局判定、风险分层的全流程标准化处理规则与风险分层算法体系，所有处理标准均契合国内心血管疾病临床指南规范，全方位保障数据的真实性、规范性、可比性与实用性。数据清洗阶段严格依托回顾性临床数据特征制定筛选标准，通过剔除核心字段缺失病例、清除重复诊疗数据、采用3σ原则校验并剔除极端异常值的规范化流程，最终筛选得到152条字段完整、逻辑合规、真实有效的临床病例数据，彻底规避无效、异常数据对科研分析与模型构建的干扰。衍生指标计算采用统一标准化公式，PLT/TBIL核心复合指标的相关原始数据，均取自患者术前末次空腹静脉血检测结果，统一检测时间、检测标准与计算口径，保证衍生指标数据的一致性与横向科研可比性。数据标准化处理过程中，对所有数值型指标统一规范计量单位与小数保留位数，对性别、病史、手术分型、临床结局等分类型指标采用标准化枚举值编码，实现全数据集格式统一，完美适配各类统计分析软件与算法模型的输入要求。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含152条经严格清洗和标准化处理的冠心病PCI术后临床病例数据，涵盖Lp(a)、NT-proBNP、PLT/TBIL等衍生指标，并遵循国内心血管临床指南规范，适用于构建高原地区冠心病PCI术后MACE风险预测模型，辅助临床危险分层与个体化治疗。