empero-ai/tasklist-gemma4b-10000x-unfiltered

# TaskGen Dataset

> Generated with **taskgen** by [empero-ai](https://github.com/empero-org)

## Run Parameters

| Parameter | Value |
|---|---|
| Model | `google/gemma-4-26b-a4b-it` |
| Temperature | `0.9` |
| Total Tasks | 9996 |
| Concurrency | 10 workers |
| API Base | `https://openrouter.ai/api/v1` |
| Generated | 2026-04-04 02:05:28 |

## Domain Distribution

| Domain | Weight |
|---|---|
| coding | 25.0% |
| math | 25.0% |
| science | 15.0% |
| cs | 15.0% |
| creative | 10.0% |
| conversation | 10.0% |

## Difficulty Distribution

| Level | Label | Weight |
|---|---|---|
| 1 | Very Easy (child-level) | 5.0% |
| 2 | Easy (elementary) | 5.0% |
| 3 | Basic (middle school) | 10.0% |
| 4 | Intermediate (high school) | 15.0% |
| 5 | Standard (undergraduate intro) | 20.0% |
| 6 | Skilled (undergraduate advanced) | 15.0% |
| 7 | Proficient (graduate level) | 10.0% |
| 8 | Advanced (professional/researcher) | 8.0% |
| 9 | Expert (top specialist) | 7.0% |
| 10 | Polymath (1-in-a-million genius) | 5.0% |

## Token Usage

| Metric | Value |
|---|---|
| Input Tokens | 2735928 |
| Output Tokens | 1176735 |
| Total Tokens | 3912663 |

## Output Format

Each line in the JSONL file contains:

```json
{
"prompt": "...",
"domain": "math::Algebra",
"subdomain": "polynomials",
"difficulty": 5,
"taskgen_model": "gpt-4o-mini",
"temperature": 0.9
}
```

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- **BTC**: `bc1qx6zepu6sfkvshgdmc4ewu6pk6rpadvpgffpp7v`
- **LTC**: `ltc1qv2mefzps2vtjcpwfx8xxdrpplrcvltswm68r7x`
- **XMR**: `42Dbm5xg5Nq26fdyzfEU7KBnAJfhi7Cvz5J2ex5CzHXkfKuNEJzYCcmJ1GTbgjFZ5MBx72sdG1G9239Cd6rsZfv4QeDkYJY`

---

*Built with [taskgen](https://github.com/empero-org/taskgen) by empero-ai*

# 任务生成（TaskGen）数据集

> 本数据集由[empero-ai](https://github.com/empero-org)基于**任务生成工具（taskgen）**生成

## 运行参数

| 参数 | 参数值 |
|---|---|
| 模型 | `google/gemma-4-26b-a4b-it` |
| 温度系数 | `0.9` |
| 总任务数 | 9996 |
| 并发工作线程数 | 10 |
| API接口地址 | `https://openrouter.ai/api/v1` |
| 生成时间 | 2026-04-04 02:05:28 |

## 领域分布

| 领域 | 权重占比 |
|---|---|
| 编码 | 25.0% |
| 数学 | 25.0% |
| 科学 | 15.0% |
| 计算机科学（CS） | 15.0% |
| 创意创作 | 10.0% |
| 对话交互 | 10.0% |

## 难度分布

| 难度等级 | 难度标签 | 权重占比 |
|---|---|---|
| 1 | 极简单（儿童级） | 5.0% |
| 2 | 简单（小学阶段） | 5.0% |
| 3 | 基础（初中阶段） | 10.0% |
| 4 | 中等（高中阶段） | 15.0% |
| 5 | 标准（本科入门级） | 20.0% |
| 6 | 熟练（本科高级阶段） | 15.0% |
| 7 | 精通（研究生阶段） | 10.0% |
| 8 | 高阶（专业/研究级） | 8.0% |
| 9 | 专家（顶级专精者） | 7.0% |
| 10 | 通才（百万分之一的天才） | 5.0% |

## Token使用统计

| 统计指标 | 数值 |
|---|---|
| 输入Token数 | 2735928 |
| 输出Token数 | 1176735 |
| 总Token数 | 3912663 |

## 输出格式

本数据集的JSONL格式文件中，每一行均为如下结构的JSON对象：

json
{
"prompt": "...",
"domain": "math::Algebra",
"subdomain": "polynomials",
"difficulty": 5,
"taskgen_model": "gpt-4o-mini",
"temperature": 0.9
}

## 支持与捐赠

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- **XMR**: `42Dbm5xg5Nq26fdyzfEU7KBnAJfhi7Cvz5J2ex5CzHXkfKuNEJzYCcmJ1GTbgjFZ5MBx72sdG1G9239Cd6rsZfv4QeDkYJY`

---

*本数据集基于[taskgen](https://github.com/empero-org/taskgen)工具由empero-ai构建*