GitBag/ultrafeedback_llama3_eurus
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/ultrafeedback_llama3_eurus
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: source
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- name: instruction
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- name: models
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- name: completions
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- name: custom_system_prompt
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- name: llama_prompt
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- name: eurus_prompt_tokens
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- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
The dataset includes multiple features such as source, instruction, models, completions, etc. Each feature has specific data types or structures, such as string, sequence of integers (sequence: int64), float64, etc. The dataset is divided into a training set (train) with 62446 samples, totaling 1924358893 bytes. The download size of the dataset is 383935404 bytes.
提供机构:
GitBag
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
-
source:数据类型为字符串。
-
instruction:数据类型为字符串。
-
models:数据类型为字符串序列。
-
completions:列表类型,包含以下子特征:
- annotations:结构类型,包含以下子特征:
- helpfulness:结构类型,包含:
- Rating:数据类型为字符串。
- Rationale:数据类型为字符串。
- Rationale For Rating:数据类型为字符串。
- Type:数据类型为字符串序列。
- honesty:结构类型,包含:
- Rating:数据类型为字符串。
- Rationale:数据类型为字符串。
- instruction_following:结构类型,包含:
- Rating:数据类型为字符串。
- Rationale:数据类型为字符串。
- truthfulness:结构类型,包含:
- Rating:数据类型为字符串。
- Rationale:数据类型为字符串。
- Rationale For Rating:数据类型为字符串。
- Type:数据类型为字符串序列。
- helpfulness:结构类型,包含:
- critique:数据类型为字符串。
- custom_system_prompt:数据类型为字符串。
- fine-grained_score:数据类型为浮点数。
- model:数据类型为字符串。
- overall_score:数据类型为浮点数。
- principle:数据类型为字符串。
- response:数据类型为字符串。
- annotations:结构类型,包含以下子特征:
-
correct_answers:数据类型为字符串序列。
-
incorrect_answers:数据类型为字符串序列。
-
llama_prompt:数据类型为字符串。
-
llama_prompt_tokens:数据类型为整数序列。
-
eurus_prompt:数据类型为字符串。
-
eurus_prompt_tokens:数据类型为整数序列。
数据集分割
- train:包含62446个示例,数据大小为1924358893字节。
数据集大小
- 下载大小:383935404字节。
- 数据集大小:1924358893字节。
配置
- default:训练数据文件路径为
data/train-*。



