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GitBag/ultrafeedback_llama3_eurus

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Hugging Face2024-05-14 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GitBag/ultrafeedback_llama3_eurus
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: source dtype: string - name: instruction dtype: string - name: models sequence: string - name: completions list: - name: annotations struct: - name: helpfulness struct: - name: Rating dtype: string - name: Rationale dtype: string - name: Rationale For Rating dtype: string - name: Type sequence: string - name: honesty struct: - name: Rating dtype: string - name: Rationale dtype: string - name: instruction_following struct: - name: Rating dtype: string - name: Rationale dtype: string - name: truthfulness struct: - name: Rating dtype: string - name: Rationale dtype: string - name: Rationale For Rating dtype: string - name: Type sequence: string - name: critique dtype: string - name: custom_system_prompt dtype: string - name: fine-grained_score dtype: float64 - name: model dtype: string - name: overall_score dtype: float64 - name: principle dtype: string - name: response dtype: string - name: correct_answers sequence: string - name: incorrect_answers sequence: string - name: llama_prompt dtype: string - name: llama_prompt_tokens sequence: int64 - name: eurus_prompt dtype: string - name: eurus_prompt_tokens sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 1924358893 num_examples: 62446 download_size: 383935404 dataset_size: 1924358893 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

The dataset includes multiple features such as source, instruction, models, completions, etc. Each feature has specific data types or structures, such as string, sequence of integers (sequence: int64), float64, etc. The dataset is divided into a training set (train) with 62446 samples, totaling 1924358893 bytes. The download size of the dataset is 383935404 bytes.
提供机构:
GitBag
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • source:数据类型为字符串。

  • instruction:数据类型为字符串。

  • models:数据类型为字符串序列。

  • completions:列表类型,包含以下子特征:

    • annotations:结构类型,包含以下子特征:
      • helpfulness:结构类型,包含:
        • Rating:数据类型为字符串。
        • Rationale:数据类型为字符串。
        • Rationale For Rating:数据类型为字符串。
        • Type:数据类型为字符串序列。
      • honesty:结构类型,包含:
        • Rating:数据类型为字符串。
        • Rationale:数据类型为字符串。
      • instruction_following:结构类型,包含:
        • Rating:数据类型为字符串。
        • Rationale:数据类型为字符串。
      • truthfulness:结构类型,包含:
        • Rating:数据类型为字符串。
        • Rationale:数据类型为字符串。
        • Rationale For Rating:数据类型为字符串。
        • Type:数据类型为字符串序列。
    • critique:数据类型为字符串。
    • custom_system_prompt:数据类型为字符串。
    • fine-grained_score:数据类型为浮点数。
    • model:数据类型为字符串。
    • overall_score:数据类型为浮点数。
    • principle:数据类型为字符串。
    • response:数据类型为字符串。
  • correct_answers:数据类型为字符串序列。

  • incorrect_answers:数据类型为字符串序列。

  • llama_prompt:数据类型为字符串。

  • llama_prompt_tokens:数据类型为整数序列。

  • eurus_prompt:数据类型为字符串。

  • eurus_prompt_tokens:数据类型为整数序列。

数据集分割

  • train:包含62446个示例,数据大小为1924358893字节。

数据集大小

  • 下载大小:383935404字节。
  • 数据集大小:1924358893字节。

配置

  • default:训练数据文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作