HCU400

该数据集包含与 402 个 5 秒声音样本相关的特征。 402 种声音的范围从易于识别的日常声音到故意模糊的人造声音。该数据集旨在降低听觉现象学研究的障碍，将其作为最大的可用音频数据集，包括因果归因分析。每个样本都使用众包描述以及熟悉度、可成像性、唤醒和效价评级进行了注释。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HCU400是一个音频数据集，包含402个5秒的声音样本，范围从日常声音到人造声音，旨在降低听觉现象学研究的障碍。每个样本都通过众包进行了描述和熟悉度、可成像性、唤醒及效价评级注释，支持因果归因分析。该数据集由麻省理工学院于2019年发布，是目前最大的可用音频数据集之一。