WHU

Name: WHU
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-05-23T17:59:24+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

多视图立体

无人机三维重建

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/WHU 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

为 MVS 任务而创建，是一个大规模多视图航空数据集，由高度精确的 3D 数字表面模型生成，该模型由数千个具有精确相机参数的真实航空图像生成。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-05-23

MultiviewX

行人检测

计算机视觉

MultiviewX 是一个合成的 Multiview 行人检测数据集。它是在 Unity 中使用 PersonX 的行人模型构建的。 MultiviewX 数据集覆盖 16 米 x 25 米的正方形。地平面被量化为 640x1000 网格。 MultiviewX 数据集中有 6 个具有重叠视野的摄像机，每个摄像机输出一个 1080x1920 分辨率的图像。平均而言，4.41 个摄像头覆盖同一位置

OpenDataLab2026-07-12 更新450

RuShiftEval

自然语言处理

语义变化

RuShiftEval 是一个手动注释的俄语词汇语义变化数据集。它的新颖性是通过一组目标词来确保其跨三个时间段的历时语义变化而注释的，而之前的工作要么仅使用两个时间段，要么使用不同的目标词集。

OpenDataLab2026-07-12 更新110

VOICES (Voices Obscured In Complex Environmental Settings)

远场语音识别

嘈杂环境语音增强

VOICES 语料库是一个数据集，用于促进对远场麦克风在嘈杂的房间条件下录制的语音进行语音和信号处理研究。对于这个语料库，音频是在带家具的房间中录制的，背景噪音与从 LibriSpeech 语料库中选择的前景语音一起播放。每个房间都记录了多个会话，以适应所有前景语音-背景噪声组合。使用放置在整个房间的 12 个麦克风录制音频，每个麦克风可录制 120 小时的音频。

OpenXLab60

CAH

游戏娱乐

机器学习

我们在反人类纸牌的背景下探索幽默-一种派对游戏，玩家使用可能令人反感或政治上不正确的纸牌来完成空白陈述。我们介绍了一个新颖的数据集，其中包括785K个独特的笑话，对其进行分析并提供见解的300,000在线游戏。我们训练了机器学习模型来预测每场比赛的获胜笑话，即使没有任何用户信息，也能达到随机两倍的性能 (20%)。在判断新颖卡片的更艰巨的任务中，我们看到模型的概括能力是中等的。有趣的是，我们发现我

OpenDataLab2026-07-12 更新120

NDISPark（ Night and Day Instance Segmented Park）

车辆实例分割

停车场场景理解

该数据集包括大约250个图像，描述了几个停车位，描述了我们在真实场景中可以找到的大多数有问题的情况: 七个不同的摄像机在各种天气条件和视角下捕获图像。另一个具有挑战性的方面是在许多场景中存在部分遮挡模式，例如障碍物 (树木，灯柱，其他汽车) 和阴影汽车。从白天和晚上在不同天气条件下拍摄的视频镜头和用于车辆分割的摄像机角度拍摄的停车场图像。

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