"一带一路"沿线区域逐日沙尘颗粒物数据产品（2000-2022年）

本数据集基于MCD19A2、MOD13A3、MCD12Q1、MERRA-2、ERA5和CHAP数据集，通过数据预处理、数据上采样、时空匹配将气溶胶光学厚度、归一化植被指数、土地覆盖类型、气象参数等多种数据提取，将中国环境监测总站地面站点观测值作为目标真值，利用机器学习算法LightG...

This dataset is constructed based on MCD19A2, MOD13A3, MCD12Q1, MERRA-2, ERA5 and CHAP datasets. Multiple types of data including aerosol optical depth (AOD), normalized difference vegetation index (NDVI), land cover types and meteorological parameters were extracted via data preprocessing, data upsampling and spatio-temporal matching. The ground station observation values from the China National Environmental Monitoring Centre were used as the target ground truth, and the machine learning algorithm LightG was adopted for...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于多源遥感与气象数据，利用LightGBM机器学习算法生成的'一带一路'沿线区域2000-2022年逐日沙尘颗粒物浓度产品，空间分辨率为1公里，数据格式为TIFF，总大小为1.7 TiB。它提供了高精度的沙尘浓度信息，包括校准模型（针对中国区域）和原始模型（针对其他区域），旨在支持沿线区域的沙尘环境研究。