公交上下车匹配算法

利用公交出行大数据，根据乘客上车刷卡信息，匹配乘客下车信息，精准获取乘客完整出行行为，为线网优化、排班、运力调配提供数据支撑。

By leveraging large-scale public transit travel big data, this dataset matches passengers' alighting information with their boarding card-swiping records to precisely acquire passengers' complete travel behaviors, thus providing data support for public transit network optimization, scheduling, and transport capacity allocation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个公交上下车匹配算法，旨在利用公交出行大数据，通过乘客上车刷卡信息精准匹配下车信息，从而获取完整的乘客出行行为。它主要用于支持公交线网优化、排班调度和运力调配，具有5 TB的数据存储规模，覆盖区域范围，并服务于交通运输和城市治理等应用场景。