open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_Uncensored

该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_Uncensored时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。此外，数据集还包含一个名为“results”的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并在Open LLM Leaderboard上显示。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of LeroyDyer/Mixtral_Uncensored

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_Uncensored在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。

数据集构成

• 配置数量: 63个
• 配置描述: 每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_Uncensored", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: latest results from run 2024-03-22T00:24:03.824734
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

1. config_name: harness_arc_challenge_25

   • data_files:
     • split: 2024_03_22T00_24_03.824734
       • path: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T00-24-03.824734.parquet
     • split: latest
       • path: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T00-24-03.824734.parquet

2. config_name: harness_gsm8k_5

   • data_files:
     • split: 2024_03_22T00_24_03.824734
       • path: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-22T00-24-03.824734.parquet
     • split: latest
       • path: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-22T00-24-03.824734.parquet

3. config_name: harness_hellaswag_10

   • data_files:
     • split: 2024_03_22T00_24_03.824734
       • path: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-22T00-24-03.824734.parquet
     • split: latest
       • path: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-22T00-24-03.824734.parquet

4. config_name: harness_hendrycksTest_5

   • data_files:
     • split: 2024_03_22T00_24_03.824734
       • path: 多个任务对应的文件路径
     • split: latest
       • path: 多个任务对应的文件路径

此数据集提供了详细的配置和数据文件路径，便于用户根据需要加载和分析特定任务的数据。