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Jinlong99/f3-seismic-facies-mood-demo

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Hugging Face2024-04-18 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Jinlong99/f3-seismic-facies-mood-demo
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: label dtype: class_label: names: '0': test '1': train '2': validation splits: - name: train num_bytes: 216165052.0 num_examples: 600 - name: validation num_bytes: 33175373.0 num_examples: 100 - name: test num_bytes: 35361991.0 num_examples: 102 download_size: 284666879 dataset_size: 284702416.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* --- # Dataset Card for "f3-seismic-facies-mood-demo" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 数据集信息: 特征列表: - 名称:image(图像),数据类型:图像 - 名称:label,数据类型:类别标签(class_label),其类别名称映射如下: '0': 测试(test) '1': 训练(train) '2': 验证(validation) 数据划分: - 名称:train(训练集),占用字节数:216165052.0,样本数量:600 - 名称:validation(验证集),占用字节数:33175373.0,样本数量:100 - 名称:test(测试集),占用字节数:35361991.0,样本数量:102 下载总大小:284666879 字节 数据集总大小:284702416.0 字节 配置项: - 配置名称:default(默认配置),数据文件路径: - 数据划分:train(训练集),路径:data/train-* - 数据划分:validation(验证集),路径:data/validation-* - 数据划分:test(测试集),路径:data/test-* --- # “f3-seismic-facies-mood-demo”数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Jinlong99
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

f3-seismic-facies-mood-demo

数据集特征

  • image: 图像数据类型
  • label: 分类标签数据类型,包含以下类别:
    • 0: test
    • 1: train
    • 2: validation

数据集划分

  • train: 包含600个样本,总大小为216165052.0字节
  • validation: 包含100个样本,总大小为33175373.0字节
  • test: 包含102个样本,总大小为35361991.0字节

数据集大小

  • 下载大小: 284666879字节
  • 数据集总大小: 284702416.0字节

数据文件配置

  • default 配置下的数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集缺乏详细描述信息,仅知是一个与地震相相关的演示数据集,需要Python代码执行支持,且近期下载量较低。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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