网络流量与故障仿真数据集

《网络流量与故障仿真数据集》主要通过仿真方式生成中小企业典型网络环境下的多场景流量数据，并对各类异常与故障进行明确标注。数据以“单条会话/连接记录”为基本粒度，包含时间戳、源/目的 IP 与端口、传输协议（TCP/UDP）、应用类型（HTTP/HTTPS/DNS/SSH/DB/API/文件传输等）、流量统计（字节数、包数、时长）、性能指标（时延、抖动、丢包率）以及连接状态等信息。

在此基础上，数据集为每条记录提供了故障与异常标签，包括是否故障（正常/异常）、故障类型（如高时延、丢包、超时、DNS 解析失败、连接重置、端口阻断等）、严重程度（低/中/高/危急），并附带业务/网络场景标识（如办公浏览、文件备份、API 调用、数据库访问、DNS 查询、SSH 运维、压测等）及测试用例编号，用于区分不同仿真/测试场景。

该数据集主要用于网络异常检测、入侵/攻击行为识别、服务性能分析与根因定位等方向的模型训练与评估，适合用于开发和验证异常检测、分类、告警推荐等智能运维与安全分析算法。数据全部为仿真与规则生成，不涉及真实用户隐私和敏感业务内容，可安全用于科研、教学与产品研发测试。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为网络流量与故障仿真数据集，由宝鸡市阳光网络技术有限公司提供，属于企业数据来源。数据集主要用于模拟网络流量和故障场景，支持网络安全技术的研究与测试，当前在陕西省数据知识产权登记服务平台处于公示状态。