tyzhu/lmind_nq_train10000_eval6489_v1_recite_qa
收藏Hugging Face2024-02-05 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tyzhu/lmind_nq_train10000_eval6489_v1_recite_qa
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资源简介:
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# Dataset Card for "lmind_nq_train10000_eval6489_v1_recite_qa"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
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数据集配置:
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数据文件:
- 数据集拆分:train_qa(问答训练集),路径:data/train_qa-*
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- 数据集拆分:validation(验证集),路径:data/validation-*
数据集信息:
特征:
- 名称:answers(答案),结构体:
- 名称:answer_start(答案起始位置),类型:序列,元素类型为空值(null)
- 名称:text(文本内容),类型:序列,元素类型为字符串(string)
- 名称:inputs(输入项),数据类型:字符串(string)
- 名称:targets(目标项),数据类型:字符串(string)
数据集拆分详情:
- 名称:train_qa(问答训练集),字节数:1159729,样本数:10000
- 名称:train_recite_qa(背诵式问答训练集),字节数:7573876,样本数:10000
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- 名称:eval_recite_qa(背诵式问答验证集),字节数:4912675,样本数:6489
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- 名称:all_docs_eval(全文档验证集),字节数:9144126,样本数:14014
- 名称:train(训练集),字节数:16718806,样本数:24014
- 名称:validation(验证集),字节数:4912675,样本数:6489
下载大小:33726567 字节
数据集总大小:54319619 字节
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# “lmind_nq_train10000_eval6489_v1_recite_qa” 数据集卡片
[更多信息请参阅](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tyzhu
原始信息汇总
数据集概述
数据集配置
- 配置名称: default
- 数据文件路径:
- 训练问答数据:
data/train_qa-* - 训练背诵问答数据:
data/train_recite_qa-* - 评估问答数据:
data/eval_qa-* - 评估背诵问答数据:
data/eval_recite_qa-* - 所有文档数据:
data/all_docs-* - 所有文档评估数据:
data/all_docs_eval-* - 训练数据:
data/train-* - 验证数据:
data/validation-*
- 训练问答数据:
数据集信息
-
特征:
- 名称: answers
- 结构:
- 名称: answer_start
- 序列: null
- 名称: text
- 序列: string
- 名称: answer_start
- 结构:
- 名称: inputs
- 数据类型: string
- 名称: targets
- 数据类型: string
- 名称: answers
-
数据分割:
- 名称: train_qa
- 字节数: 1159729
- 样本数: 10000
- 名称: train_recite_qa
- 字节数: 7573876
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- 名称: eval_qa
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- 名称: eval_recite_qa
- 字节数: 4912675
- 样本数: 6489
- 名称: all_docs
- 字节数: 9144930
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- 名称: all_docs_eval
- 字节数: 9144126
- 样本数: 14014
- 名称: train
- 字节数: 16718806
- 样本数: 24014
- 名称: validation
- 字节数: 4912675
- 样本数: 6489
- 名称: train_qa
-
数据集大小:
- 下载大小: 33726567 字节
- 数据集大小: 54319619 字节



