长江下游地区50-80 d降水低频分量次季节预测数据集

基于1979-2014年长江下游逐日降水量数据（25个站点的平均值）和NCEP/NCAR全球850 hPa纬向风格点再分析数据（2.5&deg x 2.5&deg），经过经验正交函数（EOF）和奇异谱分析（SSA），得到用于构建扩展复数自回归模型（ECAR）的次季节预测数据集。经过对2001-2014年长江下游降水低频分量进行次季节逐日变化回报试验，结果表明，50-80 d时间尺度的长江下游低频降水分量的预测时效可达52 d左右，预报能力明显优于自回归模型(AR)，而且6-8月的预报准确率最高｡该数据集包括1979年1月1日-2014年12月31日全球850 hPa 50-80 d低频纬向风场的7个低频主成分pc1、pc2、…、pc7和长江下游地区逐日低频降水lcjr的时间序列（序列长度是13，149 d）。数据集存储为.xls格式，1个数据文件，数据量1.19MB。该数据集的分析研究成果发表在《气象学报》2016年74卷第4期。