外场环境下风电叶片表面复杂流动状态测试与控制技术开发数据集

全球变暖导致世界范围内的能源向低碳、环保的方向转型，风力发电在实现大规模可再 生能源发电目标方面具有举足轻重的地位。根据全球风能理事会（GWEC）最新报告[1]，2024年全球新增风电装机量达117GW，累计装机突破1136GW，再次刷新历史纪录。随着风电机组的叶轮直径持续增长，直径超过180米的叶轮已成为主流，2024年其全球市场份额达到58.6%，相比2023年的42.9%有显著提升。目前现役最长风电叶片于2024年装机，长度达到了143米。近年来风电叶片逐渐向大型化、柔性化方向发展，全球风电机组已进入120米级叶片的商业应用阶段，为满足未来海上20MW以上大容量风电机组需求和风电平价化需求，150米级超长柔叶片设计制造技术将引领下一代叶片产品的技术革新。
本文主要针对复杂工况下叶片入流状态时空响应机制和流动分离动态演化机理这一科学问题进行研究，构建了叶片入流-气动-流动风洞实验技术以及大型风电叶片外场入流-气动-流动-结构测试系统；揭示了大攻角失速振动、大湍流风机过速等复杂问题的流动诱因；开展了涡流发生器、翼刀、仿生波形前缘、流动偏转片等流动控制方法参数优化研究。数据集包含外场环境下风电叶片表面复杂流动状态测试与控制技术报告；叶片外场入流-气动-流动-结构综合测试数据，包括表面测压带风洞验证试验数据、外场入流-气动-流动-结构实测数据；风电叶片流动控制技术研究数据，包括涡流发生器、仿生波形前缘及叶尖小翼流动控制手段研究数据、流动控制技术外场示范应用实测数据；代表性知识产权；数据量1.03GB。