射频干扰抑制的SMOS卫星 L波段多角度亮温产品（2010-2021）

SMOS是全球首颗具备多角度L波段亮温观测能力的卫星，是监测全球土壤水分时空分布的重要工具。由于L波段射频干扰（Radio frequency interference, RFI）的广泛存在，以及二维综合孔径技术引起的视场混叠（Aliasing）影响，SMOS卫星的多角度亮温数据存在不同程度的缺失或者异常情况。 本数据集基于欧空局官方发布的Level-1C级亮温产品SCLF1C，该产品按照15 km间隔、二十面体斯奈德等积（Icosahedral Snyder Equal Area projection，ISEA）投影方式的DGG（discrete global grid）网格存储，使用赵天杰等人提出的双步回归方法（Two-Step Regression）优化或重建受视场混叠和射频干扰影响的多角度亮温数据，并重采样至EASE-GRID 2.0 投影方式（含25 km和36 km两种网格分辨率）。 将本数据集应用于多时相多角度土壤水分反演算法，发现在全球多个土壤水分密集观测站网内，本数据集反演的土壤水分精度优于其他SMOS亮温产品，尤其在中国地区等射频干扰严重地区的有效反演数据量显著增多。本数据集将为土壤水分、冻融状态、植被水分、地上生物量、积雪密度等长时序的L波段陆表参数产品研发提供更为可靠的数据支撑。