Seenka/banners_canal-america
收藏Hugging Face2023-07-27 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Seenka/banners_canal-america
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资源简介：
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- name: class
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- name: text
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# Dataset Card for "banners_canal-america"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息：
特征：
- 名称：image
数据类型：image
- 名称：label
数据类型：
类别标签：
类别名称：
'0': dudoso
'1': none
'2': videograph
'3': videograph_dudoso
'4': zocalo
'5': zocalo_dudoso
- 名称：yolo_out
列表类型：
- 名称：class
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- 名称：xmax
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- 名称：xmin
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- 名称：ymax
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- 名称：cropped_seenka_image
数据类型：image
- 名称：ocr_out
列表类型：
- 名称：bbox
嵌套序列：浮点型64位数值序列
- 名称：confidence
数据类型：float64
- 名称：text
数据类型：string
- 名称：embeddings_cropped
序列类型：浮点型32位数值序列
数据集划分：
- 名称：train
字节数：45206998.0
样本数：193
下载大小：45367438
数据集总大小：45206998.0
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# 「banners_canal-america」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
Seenka
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
"banners_canal-america"
数据集特征
- image: 图像数据
- label: 类别标签，包含以下类别：
- 0: dudoso
- 1: none
- 2: videograph
- 3: videograph_dudoso
- 4: zocalo
- 5: zocalo_dudoso
- yolo_out: 包含以下子特征：
- class: int64
- confidence: float64
- name: string
- xmax: float64
- xmin: float64
- ymax: float64
- ymin: float64
- cropped_image: 图像数据
- yolo_seenka_out: 包含以下子特征：
- class: int64
- confidence: float64
- name: string
- xmax: float64
- xmin: float64
- ymax: float64
- ymin: float64
- yolo_filter_param: int64
- cropped_seenka_image: 图像数据
- ocr_out: 包含以下子特征：
- bbox: 序列，序列类型为float64
- confidence: float64
- text: string
- embeddings_cropped: 序列，类型为float32
数据集分割
- train: 包含193个样本，数据大小为45206998.0字节
数据集大小
- 下载大小: 45367438字节
- 数据集大小: 45206998.0字节
