zaibutcooler/pokemons
收藏Hugging Face2024-05-11 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/zaibutcooler/pokemons
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资源简介:
---
license: mit
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features:
- name: image
dtype: image
- name: label
dtype: int64
- name: scaled
sequence:
sequence:
sequence:
sequence: float32
- name: tensor
sequence:
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sequence: float32
splits:
- name: train
num_bytes: 3682328620.0
num_examples: 5544
- name: test
num_bytes: 37842856.0
num_examples: 57
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
---
许可证:MIT
数据集信息:
特征字段:
- 名称:image(图像),数据类型为图像数据类型
- 名称:label(标签),数据类型为int64(64位整数)
- 名称:scaled,数据类型为四层嵌套序列,最内层元素为float32(32位浮点数)
- 名称:tensor,数据类型为四层嵌套序列,最内层元素为float32(32位浮点数)
数据集划分:
- 划分名称:train(训练集),占用字节数:3682328620.0,样本总数:5544
- 划分名称:test(测试集),占用字节数:37842856.0,样本总数:57
下载总大小:695213819 字节
数据集总大小:3720171476.0 字节
配置项:
- 配置名称:default(默认配置),数据文件配置:
- 对应划分:train(训练集),文件路径:data/train-*
- 对应划分:test(测试集),文件路径:data/test-*
提供机构:
zaibutcooler
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- image: 数据类型为图像。
- label: 数据类型为整数,具体为int64。
- scaled: 数据类型为浮点数,具体为float32,具有多层嵌套序列结构。
- tensor: 数据类型为浮点数,具体为float32,具有多层嵌套序列结构。
数据集划分
- 训练集 (train): 包含5544个样本,占用存储空间为3682328620字节。
- 测试集 (test): 包含57个样本,占用存储空间为37842856字节。
数据集大小
- 下载大小: 695213819字节。
- 数据集总大小: 3720171476字节。
数据文件配置
- 默认配置 (default):
- 训练集文件路径:
data/train-* - 测试集文件路径:
data/test-*
- 训练集文件路径:



