open-llm-leaderboard/details_Gille__StrangeMerges_20-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在模型Gille/StrangeMerges_20-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Gille/StrangeMerges_20-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Gille/StrangeMerges_20-7B-slerp
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Gille/StrangeMerges_20-7B-slerp运行期间自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 数据结构: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据来源: 数据集由1次运行创建,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: 有一个名为"results"的配置,存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Gille__StrangeMerges_20-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-04-02T23:29:40.441351的运行结果。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件,每个文件对应不同的分割(如时间戳分割和最新分割),路径格式为**/details_{配置名称}_{时间戳}.parquet。



