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open-llm-leaderboard/details_giraffe176__Starling_Monarch_Westlake_Garten-7B-v0.1

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Hugging Face2024-03-15 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型giraffe176/Starling_Monarch_Westlake_Garten-7B-v0.1进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中生成,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型giraffe176/Starling_Monarch_Westlake_Garten-7B-v0.1进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中生成,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称: Evaluation run of giraffe176/Starling_Monarch_Westlake_Garten-7B-v0.1

数据集描述: 该数据集是在评估模型giraffe176/Starling_Monarch_Westlake_Garten-7B-v0.1的过程中自动创建的,该模型在Open LLM Leaderboard上进行评估。

数据集组成:

  • 配置数量: 63个
  • 每个配置: 对应一个评估任务
  • 数据来源: 从1次运行中创建
  • 数据分割: 每个配置中的数据根据运行的时间戳进行分割,"train"分割指向最新结果
  • 额外配置: "results",存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示聚合指标

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_giraffe176__Starling_Monarch_Westlake_Garten-7B-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

数据集包含最新的评估结果,具体包括各个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。例如:

  • harness|arc:challenge|25:

    • acc: 0.6936860068259386
    • acc_stderr: 0.013470584417276514
    • acc_norm: 0.7175767918088737
    • acc_norm_stderr: 0.013155456884097224
  • harness|hellaswag|10:

    • acc: 0.7045409281019717
    • acc_stderr: 0.004553164013379556
    • acc_norm: 0.8814977096195977
    • acc_norm_stderr: 0.0032254141192897133
  • harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5:

    • acc: 0.33
    • acc_stderr: 0.047258156262526045
    • acc_norm: 0.33
    • acc_norm_stderr: 0.047258156262526045

...(其他任务结果类似)

数据集配置详情

  • config_name: harness_arc_challenge_25

    • data_files:
      • split: 2024_03_15T22_54_03.585658
        • path: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-15T22-54-03.585658.parquet
      • split: latest
        • path: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-15T22-54-03.585658.parquet
  • config_name: harness_gsm8k_5

    • data_files:
      • split: 2024_03_15T22_54_03.585658
        • path: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-15T22-54-03.585658.parquet
      • split: latest
        • path: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-15T22-54-03.585658.parquet
  • config_name: harness_hellaswag_10

    • data_files:
      • split: 2024_03_15T22_54_03.585658
        • path: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-15T22-54-03.585658.parquet
      • split: latest
        • path: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-15T22-54-03.585658.parquet
  • config_name: harness_hendrycksTest_5

    • data_files:
      • split: 2024_03_15T22_54_03.585658
        • path: 多个任务的详细路径...
      • split: latest
        • path: 多个任务的详细路径...

此数据集为模型评估提供了详细的数据支持,有助于进一步分析和改进模型性能。

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