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SNP data for <em>Pterocarya macroptera</em>

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DataCite Commons2025-06-01 更新2024-08-18 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/SNP_data_for_em_Pterocarya_macroptera_em_/23742066/1
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资源简介:
Total_no_filter.vcf: Unfiltered SNP data for all samples of <em>Pterocarya macroptera</em> across in China, produced by Stacks. Total_Filter.vcf: SNP data was filtered: (1) markers with an observed heterozygosity &gt; 0.70 among individuals were removed to reduce the potential occurrence of paralogs, (2) minor allele frequency (MAF) &lt; 0.05, (3) only the first SNP locus of each read was retained by parameter write_single_snp to reduce physical linkage, and (4) a minimum of 70% of individuals within a population were required to process a locus. <br>

Total_no_filter.vcf:由Stacks软件生成的、采自中国境内所有大叶枫杨(Pterocarya macroptera)样本的未过滤单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)数据。Total_Filter.vcf:经过过滤处理的SNP数据,过滤规则如下:(1) 移除群体中观测杂合度大于0.70的标记,以降低旁系同源基因的潜在出现概率;(2) 过滤次要等位基因频率(minor allele frequency,MAF)小于0.05的标记;(3) 通过设置write_single_snp参数,仅保留每条测序读段的首个SNP位点,以减少物理连锁现象;(4) 要求群体内至少70%的个体可成功获取该位点的分型数据。
提供机构:
figshare
创建时间:
2023-07-25
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供了中国分布的Pterocarya macroptera(一种植物)的SNP数据,包含未过滤和过滤后的两个VCF文件,过滤过程包括去除高杂合度标记、设置最小等位基因频率阈值等步骤,适用于分子进化和生态适应研究。数据基于RAD-seq技术生成,发布于2023年,采用开放获取许可。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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