LPJ-GUESS Europe hourly nee for 2021
收藏meta.icos-cp.eu2023-06-13 更新2025-03-24 收录
下载链接：
https://meta.icos-cp.eu/objects/wlLD4ZHVI1K8u16QgvtLX_Aa
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
LPJ-GUESS (revision 6562) forced with hourly ERA5 climate datasets to simulate global terrestrial NEE, GPP and total respiration in 0.5 degree. LPJ-GUESS is a process-based dynamic global vegetation model, it uses time series data (e.g. climate forcing and atmospheric carbon dioxide concentrations with WMO CO2 X2019 scale) as input to simulate the effects of environmental change on vegetation structure and composition in terms of European plant functional types (PFTs), soil hydrology and biogeochemistry (Smith et al., 2001, https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/).
Wu, Z., Miller, P., Mischurow, M. (2023). LPJ-GUESS Europe hourly nee for 2021, Miscellaneous, https://hdl.handle.net/11676/wlLD4ZHVI1K8u16QgvtLX_Aa
LPJ-GUESS（修订版6562）通过小时尺度ERA5气候数据集进行强迫，以模拟全球陆地净生态系统生产力（NEE）、总初级生产力（GPP）和总呼吸作用在0.5度分辨率下的变化。LPJ-GUESS是一款基于过程的动态全球植被模型，它采用时间序列数据（例如，气候强迫和大气二氧化碳浓度，采用WMO CO2 X2019标准）作为输入，模拟环境变化对欧洲植物功能型（PFTs）、土壤水文学和生物地球化学的影响（Smith等，2001年，https://web.nateko.lu.se/lpj-guess/）。Wu, Z., Miller, P., Mischurow, M.（2023年）. LPJ-GUESS欧洲2021年小时尺度NEE数据，杂项，https://hdl.handle.net/11676/wlLD4ZHVI1K8u16QgvtLX_Aa
提供机构：
ICOS data portal
