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收藏中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
DeepPCB
DeepPCB是由上海交通大学图像处理与模式识别研究所创建的首个公开PCB缺陷检测数据集,包含1,500对标注了6种常见PCB缺陷位置的图像。数据集通过模板匹配技术确保图像对齐,减少预处理工作量。每对图像包括一个640x640像素的无缺陷模板和一个有缺陷的测试图像。数据集旨在解决PCB制造中的自动缺陷检测问题,提高检测效率和准确性。
arXiv 收录
Traffic Prediction Dataset
Hourly traffic data on four different junctions
kaggle 收录
XJTU-SY Bearing Datasets
XJTU-SY轴承数据集由西安交通大学设计科学与基础部件研究所和浙江长兴Sumyoung科技有限公司提供。数据集包含了15个滚动轴承从运行到故障的完整数据,这些数据是通过进行多次加速退化实验获得的。这些数据集公开可用,任何人都可以使用它们来验证滚动轴承的预测算法。
github 收录