livinNector/ner_naamapadam

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dataset_info:
features:
- name: tokens
sequence: string
- name: ner_tags
sequence:
class_label:
names:
'0': O
'1': B-PER
'2': I-PER
'3': B-ORG
'4': I-ORG
'5': B-LOC
'6': I-LOC
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- name: train
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- name: validation
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---
# Dataset Card for "ner_naamapadam"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

### 数据集信息
#### 特征字段
1. **词元（tokens）**：字符串序列类型
2. **命名实体识别标签（ner_tags）**：序列类型，其类别标签映射关系如下：
- '0'：O（非实体标记）
- '1'：B-PER（人物实体起始标记）
- '2'：I-PER（人物实体内部标记）
- '3'：B-ORG（组织实体起始标记）
- '4'：I-ORG（组织实体内部标记）
- '5'：B-LOC（位置实体起始标记）
- '6'：I-LOC（位置实体内部标记）
#### 数据集划分
- 训练集（train）：字节占用量为186464659，样本总数为497882
- 测试集（test）：字节占用量为319747，样本总数为758
- 验证集（validation）：字节占用量为1046343，样本总数为2795
- 下载总大小：48623255
- 数据集总存储大小：187830749

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# 「ner_naamapadam」数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

ner_naamapadam

数据特征

• tokens: 字符串序列
• ner_tags: 序列标签，包含以下类别：
  • 0: O
  • 1: B-PER
  • 2: I-PER
  • 3: B-ORG
  • 4: I-ORG
  • 5: B-LOC
  • 6: I-LOC

数据集划分

• train:
  • 大小: 186464659 字节
  • 示例数量: 497882
• test:
  • 大小: 319747 字节
  • 示例数量: 758
• validation:
  • 大小: 1046343 字节
  • 示例数量: 2795

数据集大小

• 下载大小: 48623255 字节
• 数据集总大小: 187830749 字节