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enjalot/fineweb-edu-sample-10BT-chunked-500-nomic-text-v1.5

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Hugging Face2024-06-30 更新2024-06-29 收录
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FineWeb-edu 10BT Sample embedded with nomic-text-v1.5数据集首先被分块为500个标记(使用bert-base-uncased),重叠率为10%,生成了2500万行和10.5BT的数据。这些块随后使用nomic-text-v1.5进行嵌入。数据集的主要用途是聚类和特征提取,旨在为SAE(稀疏自编码器)提供训练数据以识别nomic-text-v1.5中的特征。数据集包含多个特征列,如id、url、score、dump、chunk_index、chunk_text、chunk_tokens、chunk_token_count和embedding。数据集的创建过程涉及将FineWeb-edu 10BT样本分块并嵌入,总成本约为60美元。

FineWeb-edu 10BT Sample embedded with nomic-text-v1.5数据集首先被分块为500个标记(使用bert-base-uncased),重叠率为10%,生成了2500万行和10.5BT的数据。这些块随后使用nomic-text-v1.5进行嵌入。数据集的主要用途是聚类和特征提取,旨在为SAE(稀疏自编码器)提供训练数据以识别nomic-text-v1.5中的特征。数据集包含多个特征列,如id、url、score、dump、chunk_index、chunk_text、chunk_tokens、chunk_token_count和embedding。数据集的创建过程涉及将FineWeb-edu 10BT样本分块并嵌入,总成本约为60美元。
提供机构:
enjalot
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