Foursquare

该数据集包含了用户在不同城市的签到数据，并对互动少于5次的用户和项目进行了筛选。任务旨在进行序列化推荐。

This dataset comprises user check-in data across various cities, where users and items with fewer than 5 interactions have been filtered out. The target task of this dataset is sequential recommendation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Foursquare数据集包含多个子集，涵盖从2011年至2014年的用户签到、餐厅信息、标签和社交网络数据，覆盖纽约、东京及全球多个城市。这些数据用于研究用户行为、位置推荐和社交网络分析。