fm-universe/FM-bench
收藏Hugging Face2025-06-11 更新2025-07-05 收录
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资源简介：
FM-Bench数据集是一个用于评估自然语言要求到可验证形式证明的LLM模型的基准测试集，包含六个形式化验证相关任务：需求分析、证明/模型生成、证明片段生成、证明完成、证明填充和代码到证明。数据集使用五种形式化规范语言：ACSL、TLA、Cog、Dafny和Lean4。
The FM-Bench dataset is a benchmark for evaluating LLM models on natural language requirements to verifiable formal proofs, including six formal-verification-related tasks: Requirement Analysis, Proof/Model Generation, Proof segment generation, Proof Completion, Proof Infilling, and Code 2 Proof. The dataset uses five formal specification languages: ACSL, TLA, Cog, Dafny, and Lean4.
提供机构：
fm-universe
