five

distily/synth_tdecay_gpt2_seq_1K

收藏
Hugging Face2024-08-26 更新2025-04-26 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/distily/synth_tdecay_gpt2_seq_1K
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- source_datasets: - Original - Synthetic library_name: Distily tags: - Distily configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 1354975 num_examples: 1000 download_size: 379763 dataset_size: 1354975 --- # Distillation dataset created with [Distily](https://github.com/lapp0/distily). - **Method**: Generated sequences randomly with temperature config `ExponentialDecayArguments(start_t=100.0, end_t=0.5, N=1024, scale_factor=20)` - **Model URI**: `gpt2` - **Number of Samples**: 1000 - **Maximum Sequence Length**: 1024 tokens

源数据集: - 原始数据集 - 合成数据集 库名称:Distily 标签: - Distily 配置项: - 配置名称:default 数据文件: - 拆分:训练集 路径:data/train-* 数据集信息: 特征: - 名称:text 数据类型:字符串 拆分信息: - 拆分名称:train 字节数:1354975 样本数:1000 下载大小:379763 数据集总大小:1354975 # 基于[Distily](https://github.com/lapp0/distily)构建的蒸馏数据集。 - **方法**:采用温度配置为`ExponentialDecayArguments(start_t=100.0, end_t=0.5, N=1024, scale_factor=20)`的随机序列生成方式 - **模型URI**:`gpt2` - **样本数量**:1000 - **最大序列长度**:1024个Token(Token)
提供机构:
distily
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作