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这个数据集是基于什么背景创建的？
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GeoPostcodes Geospatial Data | Global Map data | Postal boundaries | International polygon data coverage | 670k Polygons | Postal/Zip code areas
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Overview Empower your location data visualizations with our edge-matched polygons, even in difficult geographies (China, India, and Brazil). Our self-hosted geospatial data displays clean shapes with no gaps or overlaps over your base map of choice. The geospatial data shapes are offered in high-precision resolution and are easily customized on-premise. Use cases for the Global Postal Boundaries Database (Geospatial data, Map data) - In-depth spatial analysis - Clustering - Geofencing - Reverse Geocoding Product Features - Coherence and precision at every level - Edge-matched polygons - High-precision shapes for spatial analysis - Multi-language support For additional insights, you can combine the map data with: - Population data: Historical and future trends - UNLOCODE and IATA codes - Time zones and Daylight Saving Time (DST) Data export methodology Our location data packages are offered in variable formats, including - .shp - .gpkg - .kml - .shp - .gpkg - .kml - .geojson All geospatial data are optimized for seamless integration with popular systems like Esri ArcGIS, Snowflake, QGIS, and more. Why companies choose our map data - Precision at every level - Coverage of difficult geographies - No gaps, nor overlaps Note: Custom geospatial data packages are available. Please submit a request via the above contact button for more details.
提供机构：
GeoPostcodes
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
GFS
数据来源采自美国国家环境预报中心的GFS(全球预报系统)，该系统每天发布4次全球范围的气象数据，分辨率最高可达到0.25° x 0.25°。GFS数据提供FTP下载方式：https://nomads.ncep.noaa.gov/pub/data/nccf/com/gfs/。每次发布的数据保存在命名为gfs.YYYYMMDDHH的文件夹中。本次需要的数据精度为0.25°（0p25），所以数据的文件名为：gfs.t{ HH }z.pgrb2.0p25.f{ XXX }
地球大数据科学工程 收录
胎儿基因组病的NIPT检测及随访数据
本条为14000例标本的高通量测序的检测结果，包括625例高通量测序高风险结果的进一步介入性产前诊断（羊水、脐血穿刺）结果，产前诊断结果包含核型分析结果和微阵列芯片检测结果；以及高通量测序阴性结果的进一步妊娠结局跟踪随访结果。
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MAV-VID, Drone-vs-Bird, Anti-UAV
本研究涉及三个数据集：MAV-VID、Drone-vs-Bird和Anti-UAV，总计包含241个视频，共计331,486张图像。这些数据集由杜伦大学创建，用于无人机视觉检测和跟踪的研究。数据集内容丰富，包括从地面和无人机搭载的摄像头捕获的图像，涵盖了多种环境和条件。创建过程中，数据集经过精心标注和处理，以确保数据质量。这些数据集主要用于评估和改进无人机检测和跟踪技术，特别是在复杂环境和动态场景中的应用。
arXiv 收录
UAV123
从低空无人机捕获的视频与流行的跟踪数据集 (如OTB50，OTB100，VOT2014，VOT2015，TC128和ALOV300) 中的视频本质上不同。因此，我们提出了一个新的数据集 (UAV123)，其序列来自空中视点，其子集用于长期空中跟踪 (UAV20L)。我们新的UAV123数据集包含总共123个视频序列和超过110K帧，使其成为仅次于ALOV300的第二大对象跟踪数据集。所有序列都用直立的边界框完全注释。数据集可以很容易地与视觉跟踪器基准集成。它包括无人机数据集的所有边界框和属性注释。还请使用包含序列和跟踪器配置的修改后的文件 “configSeqs.m” 和 “configTrackers.m” 下载修改后的跟踪器基准。另外，请注意，文件 “perfPlot.m” 已根据本文中描述的属性进行了修改以进行评估。
OpenDataLab 收录