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Brizape/tmvar_tokenized_split_0404_dev

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Hugging Face2023-04-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Brizape/tmvar_tokenized_split_0404_dev
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: int64 - name: texts dtype: string - name: input_ids sequence: int32 - name: token_type_ids sequence: int8 - name: attention_mask sequence: int8 - name: labels sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 2897566 num_examples: 801 - name: validation num_bytes: 723081 num_examples: 201 - name: test num_bytes: 1746380 num_examples: 498 download_size: 1248054 dataset_size: 5367027 --- # Dataset Card for "tmvar_tokenized_split_0404_dev" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 数据集信息: 特征字段: - 名称:id,数据类型:字符串(string) - 名称:Token序列(tokens),字段类型:字符串序列 - 名称:命名实体识别标签(ner_tags),字段类型:64位整数序列 - 名称:文本(texts),数据类型:字符串 - 名称:输入ID(input_ids),字段类型:32位整数序列 - 名称:令牌类型ID(token_type_ids),字段类型:8位整数序列 - 名称:注意力掩码(attention_mask),字段类型:8位整数序列 - 名称:标签(labels),字段类型:64位整数序列 数据集划分: - 名称:训练集(train),占用字节数:2897566,样本数量:801 - 名称:验证集(validation),占用字节数:723081,样本数量:201 - 名称:测试集(test),占用字节数:1746380,样本数量:498 下载总大小:1248054 字节 数据集总存储大小:5367027 字节 --- # 数据集卡片:"tmvar_tokenized_split_0404_dev" [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
Brizape
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

tmvar_tokenized_split_0404_dev

数据集特征

  • id: 数据类型为字符串(string)。
  • tokens: 数据类型为字符串序列(sequence: string)。
  • ner_tags: 数据类型为整数序列(sequence: int64)。
  • texts: 数据类型为字符串(string)。
  • input_ids: 数据类型为整数序列(sequence: int32)。
  • token_type_ids: 数据类型为整数序列(sequence: int8)。
  • attention_mask: 数据类型为整数序列(sequence: int8)。
  • labels: 数据类型为整数序列(sequence: int64)。

数据集分割

  • 训练集(train): 包含801个样本,占用2897566字节。
  • 验证集(validation): 包含201个样本,占用723081字节。
  • 测试集(test): 包含498个样本,占用1746380字节。

数据集大小

  • 下载大小: 1248054字节。
  • 总大小: 5367027字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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