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SoccerNet-v2|足球视频分析数据集|计算机视觉数据集
收藏arXiv2021-04-19 更新2024-06-21 收录
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https://soccer-net.org/
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链接失效反馈资源简介：
SoccerNet-v2是由列日大学等多个研究机构合作创建的大型足球视频数据集，包含500个未剪辑的广播足球视频，总计764小时的视频内容。数据集通过手动标注了约30万个时间戳，涵盖了17种足球动作、13种摄像机镜头类型以及重播定位等任务。创建过程中，33名经常观看足球的标注者参与了约1600小时的标注工作，确保了标注的质量和一致性。SoccerNet-v2旨在推动计算机视觉技术在自动视频理解和编辑领域的应用，特别是在足球广播视频的理解和分析上，为自动化视频编辑和内容分析提供了丰富的数据资源。
提供机构：
列日大学
创建时间：
2020-11-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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