Sijuade/diffusion_latent_test

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license: mit
dataset_info:
features:
- name: latent
sequence:
sequence:
sequence:
sequence: float64
- name: noised_latents
sequence:
sequence:
sequence:
sequence: float64
- name: noise
sequence:
sequence:
sequence:
sequence: float64
- name: timesteps
dtype: int64
- name: label
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 2543200
num_examples: 100
download_size: 3122286
dataset_size: 2543200
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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许可证：MIT
数据集信息：
特征列表：
- 名称：latent（隐变量），结构为四级嵌套序列，最内层元素类型为float64
- 名称：noised_latents（带噪隐变量），结构为四级嵌套序列，最内层元素类型为float64
- 名称：noise（噪声），结构为四级嵌套序列，最内层元素类型为float64
- 名称：timesteps（时间步），数据类型：int64
- 名称：label（标签），数据类型：int64
数据集划分：
- 名称：train（训练集），占用字节数：2543200，样本数量：100
下载大小：3122286
数据集总大小：2543200
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 对应划分：train（训练集），文件路径：data/train-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• latent: 多层嵌套序列，最内层为 float64 类型。
• noised_latents: 多层嵌套序列，最内层为 float64 类型。
• noise: 多层嵌套序列，最内层为 float64 类型。
• timesteps: int64 类型。
• label: int64 类型。

数据分割

• train: 包含 100 个样本，总字节数为 2543200。

数据集大小

• 下载大小: 3122286 字节。
• 实际大小: 2543200 字节。

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*
  • 分割: train