Sijuade/diffusion_latent_test

--- license: mit dataset_info: features: - name: latent sequence: sequence: sequence: sequence: float64 - name: noised_latents sequence: sequence: sequence: sequence: float64 - name: noise sequence: sequence: sequence: sequence: float64 - name: timesteps dtype: int64 - name: label dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 2543200 num_examples: 100 download_size: 3122286 dataset_size: 2543200 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ------ 许可证：MIT 数据集信息： 特征列表： - 名称：latent（隐变量），结构为四级嵌套序列，最内层元素类型为float64 - 名称：noised_latents（带噪隐变量），结构为四级嵌套序列，最内层元素类型为float64 - 名称：noise（噪声），结构为四级嵌套序列，最内层元素类型为float64 - 名称：timesteps（时间步），数据类型：int64 - 名称：label（标签），数据类型：int64 数据集划分： - 名称：train（训练集），占用字节数：2543200，样本数量：100 下载大小：3122286 数据集总大小：2543200 配置项： - 配置名称：default（默认配置），数据文件： - 对应划分：train（训练集），文件路径：data/train-* ---

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• latent: 多层嵌套序列，最内层为 float64 类型。
• noised_latents: 多层嵌套序列，最内层为 float64 类型。
• noise: 多层嵌套序列，最内层为 float64 类型。
• timesteps: int64 类型。
• label: int64 类型。

数据分割

• train: 包含 100 个样本，总字节数为 2543200。

数据集大小

• 下载大小: 3122286 字节。
• 实际大小: 2543200 字节。

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*
  • 分割: train