t4tiana/store-sales-time-series-forecasting

在该竞赛中，您将预测位于厄瓜多尔的Favorita商店销售的数千种产品系列的销售额。训练数据包括日期、商店和产品信息、促销情况以及销售数字。其他文件包括可能对构建模型有帮助的补充信息。

In this competition, you will predict the sales of thousands of product families sold at Favorita stores located in Ecuador. The training data includes dates, store and product information, promotional activities, and sales figures. Additional files include supplementary information that may be helpful for model construction.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

本数据集用于预测厄瓜多尔Favorita商店中数千种产品家族的销售情况。训练数据包括日期、商店和产品信息、促销情况以及销售数据。其他文件包含可能有助于构建模型的补充信息。

文件描述

train.csv

• 内容: 包含时间序列数据，包括store_nbr（商店编号）、family（产品类型）、onpromotion（促销中的产品数量）以及目标变量sales（销售总额）。
• 特点: sales可能包含小数，因为产品可以按分数单位销售。

test.csv

• 内容: 与训练数据具有相同的特征，用于预测指定日期的销售目标。
• 特点: 测试数据中的日期是训练数据最后日期之后的15天。

sample_submission.csv

• 内容: 正确格式的样本提交文件。

stores.csv

• 内容: 商店元数据，包括城市、州、类型和集群。
• 特点: cluster表示相似商店的群组。

oil.csv

• 内容: 每日油价数据，涵盖训练和测试数据的时间范围。

holidays_events.csv

• 内容: 包含假日和事件的元数据。
• 特点: 特别注意transferred列，表示假日被官方移至另一日期。Bridge类型表示为延长假期而添加的额外天数，Work Day类型用于补偿这些额外天数。

附加信息

• 公共部门工资每两周在每月15日和月末发放，可能影响超市销售。
• 2016年4月16日厄瓜多尔发生7.8级地震，人们捐赠水和必需品，显著影响了几周后的超市销售。