Francesco/paper-parts

数据集名为paper-parts，主要用于目标检测任务。数据集包含图像及其对象注释，图像特征包括图像ID、图像本身、宽度和高度，对象注释包括ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语，许可证为CC，数据规模在1K到10K之间。数据集的注释由Roboflow用户完成。

The dataset named paper-parts is primarily intended for object detection tasks. It includes images and their corresponding object annotations. The image features consist of image ID, the original image, width and height. The object annotations include ID, region, bounding box and category. The dataset uses English as its language, has a CC license, and its size ranges from 1K to 10K. All annotations were completed by Roboflow users.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: paper-parts

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 整数类型，int64
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型，int32
  • height: 整数类型，int32
  • objects: 序列类型，包含以下子特征:
    • id: 整数类型，int64
    • area: 整数类型，int64
    • bbox: 序列类型，包含4个浮点数，float32
    • category: 类别标签，包含多个类别名称

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图像及其对象注释。

  • 示例结构:

    { image_id: 15, image: <图像对象>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图像ID
• image: 包含图像的PIL.Image.Image对象
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含对象边界框元数据的字典
  • id: 注释ID
  • area: 边界框区域
  • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别

注释者

• 注释者: Roboflow用户

支持的任务

• object-detection: 用于训练对象检测模型的数据集